Beca 70%
Descripción
600H
DIPLOMA DE MÁSTER EN BIG DATA Y NEGOCIOS INTELIGENTES POR EL CENTRO DE POSTGRADO EMPRENDE BUSINESS SCHOOL, SELLO CALIDAD CUMLAUDE 2025 POR EMAGISTER.
BIG DATA PARA PYMES
INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA PYMES Y PROMPTS
CONCEPTOS BÁSICOS PARA LA IMPLEMENTACIÓN DE CHATBOTS
CYBERSEGURIDAD
NEGOCIOS ONLINE
POSICIONAMIENTO SEO
TFM
PARTE 1
BIG DATA PARA PYMES
60 horas
OBJETIVOS
En este contenido relacionado con el concepto Big Data, pretendemos cumplir los siguientes objetivos: Comprender el concepto de Big Data: Los participantes deben familiarizarse con qué es el Big Data, cómo se recopilan y almacenan los datos, y por qué es relevante para las empresas. Explorar sistemas de información: Aprender sobre las nuevas tecnologías y sistemas de información relacionados con el Big Data, como bases de datos, almacenamiento distribuido y procesamiento en tiempo real. Análisis de la información obtenida: Conocer las técnicas de Machine Learning para analizar datos, tanto descriptivos como predictivos. Toma de decisiones basada en datos: Enseñar como a través de la información obtenida, tomar decisiones empresariales y estratégicas. Un contenido muy dirigido a las Pymes y en el que incluimos ejemplos tanto reales como ficticios para la comprensión de la utilidad del BIG DATA para las empresas.
ÍNDICE
- 1 Introducción al Big Data
- 1.1 Definición y conceptos clave
- 1.2 Importancia del Big Data en el mundo actual
- 1.3 Beneficios del Big Data para las PYMES
- 1.4 Cuestionario: Introducción a Big Data
- 2 Fundamentos de Datos
- 2.1 Tipos de datos estructurados vs no estructurados
- 2.2 Bases de datos tradicionales vs Big Data
- 2.3 Introducción a la gestión de datos
- 2.4 Cuestionario: Fundamentos de datos
- 3 Tecnologías de Big Data
- 3.1 Panorama general de las tecnologías
- 3.2 Hadoop y sus componentes fundamentales
- 3.3 Bases de datos NoSQL
- 3.4 Cuestionario: Tecnologías de Big Data
- 4 Análisis de Datos para PYMES
- 4.1 Herramientas analíticas básicas
- 4.2 Interpretación de datos para la toma de decisiones
- 4.3 Casos de estudio relevantes
- 4.4 Cuestionario: Análisis de datos para Pymes
- 5 Big Data y la Nube
- 5.1 Introducción a los servicios en la nube
- 5.2 Ventajas de la nube para el almacenamiento de Big Data
- 5.3 Proveedores de servicios en la nube populares
- 5.4 Cuestionario: Big Data y la nube
- 6 Seguridad en Big Data
- 6.1 Principios básicos de la seguridad de datos
- 6.2 Mejores prácticas para la protección de datos
- 6.3 Legislación y normativas relevantes
- 6.4 Cuestionario: Seguridad de datos
- 7 Implementación de Big Data en PYMES
- 7.1 Pasos para la implementación
- 7.2 Desafios comunes y como superarlos
- 7.3 Estrategias para una integración exitosa
- 7.4 Cuestionario: Implementación de Big Data en Pymes
- 8 Casos prácticos y aplicaciones
- 8.1 Ejemplos reales de uso de Big Data en PYMES
- 8.2 Análisis de éxito y fracaso
- 8.3 Cuestionario: Seguridad de datos
- 9 Futuro del Big Data
- 9.1 Tendencias emergentes
- 9.2 Big Data y la inteligencia artificial
- 9.3 Preparándose para el futuro del mercado
- 9.4 Cuestionario: Cuestionario final
- 10 Conclusión
- 10.1 Resumen del curso
- 10.2 Cuestionario: Cuestionario final
PARTE 2 120H
INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA PYMES Y PROMPTS
Duración
120 horas
OBJETIVOS
La inteligencia artificial debe considerarse un elemento tecnológico que ha llegado para quedarse, y debe ser recibida y utilizada como un complemento técnico que sirva a particulares y empresas a mejorar sus competencias. Este curso, a diferencia de otros contenidos formativos relacionados con la inteligencia artificial que tienen demasiada carga teórica y técnica, tiene como objetivo primero: definir qué es inteligencia artificial y que no, las particularidades, ventajas y desventajas que puede tener su uso y lo más importante, está enfocado a la Pyme y MicroPyme para que, de forma muy sencilla, tenga su primer contacto con aplicaciones que usan la IA y puedan ser utilizadas en su actividad profesional diaria. Manejar y explotar las cualidades de un Chat de IA, crear carteles publicitarios de forma sencilla, conocer aplicaciones de clonación de voz, crear videos con avatares hiperrealistas o desarrollar letras y música con IA será una realidad a la finalización de la formación. Como se señala en una parte del contenido, el desarrollo de la Inteligencia Artificial no debería preocuparnos, lo que debería preocuparnos es el retroceso de la inteligencia humana. El Prompt Engineering, a pesar de su contundente definición, consiste en aprender y desarrollar la técnica de instrucciones que le damos a la inteligencia artificial para obtener un resultado. Conseguiremos sacarle el máximo partido a los modelos de lenguaje como ChatGPT, Gemini, Copilot… Aprenderemos a redactar instrucciones efectivas que desbloqueen todo el poder de la IA, y sobre todo, utilizar técnicas de prompt engineering para mejorar la eficiencia y obtener mejores resultados en proyectos y actividades empresariales diversas.
ÍNDICE
- Inteligencia Artificial
- 1 Aspectos generales de la Inteligencia Artificial
- 1.1 Definición Inteligencia Artificial
- 1.2 Qué es y qué no es Inteligencia Artificial
- 1.3 Aplicaciones de la Inteligencia Artificial
- 1.4 Usos de la Inteligencia Artificial
- 1.5 Ventajas y beneficios de la Inteligencia Artificial
- 1.6 Cuestionario: Aspectos generales de la Inteligencia Artificial
- 2 Robótica vs Inteligencia Artificial
- 2.1 Robótica versus Inteligencia Artificial
- 2.2 Ventajas de la robótica
- 2.3 Usos de la robótica
- 2.4 Clasificación de robots
- 2.5 Tipos de robots según su estructura
- 2.6 Cuestionario: Robótica vs Inteligencia Artificial
- 3 Importancia de la lógica y la probabilidad en la aplicación de Inteligencia Artificial
- 3.1 Lógica y probabilidad
- 3.2 Principios de la lógica aplicados al campo de la Inteligencia Artificial
- 3.3 Ventajas de utilizar la lógica en los sistemas de Inteligencia Artificial
- 3.4 La probabilidad en la aplicacion de Inteligencia Artificial
- 3.5 La Inteligencia Artificial ante la incertidumbre tira de la probabilidad
- 3.6 Probabilidad condicional y regla de la cadena
- 3.7 Cuestionario: Importancia de la lógica y la probabilidad en la aplicación de IA
- 4 Aprendizaje automático
- 4.1 Introducción al aprendizaje automático
- 4.2 Conceptos clave del aprendizaje automático
- 4.3 Ventajas del aprendizaje automático
- 4.4 Funcionamiento del aprendizaje automático
- 4.5 Machine learning – qué es y cómo funciona
- 4.6 Cuestionario: Aprendizaje automático
- 5 Redes Neuronales – Aprendizaje profundo
- 5.1 Definición y funcionamiento de aprendizaje profundo
- 5.2 Aplicaciones del aprendizaje profundo
- 5.3 Ventajas del aprendizaje profundo
- 5.4 Cuestionario: Redes Neuronales Aprendizaje profundo
- 6 Peligros con el uso de Inteligencia Artificial
- 6.1 Peligros de suplantación de imagen y voz
- 6.2 El verdadero peligro de la Inteligencia Artificial
- 6.3 Los mayores riesgos de la Inteligencia Artificial
- 6.4 Cuestionario: Peligros con el uso de IA
- 7 La IA en seguridad laboral y en el futuro del empleo
- 7.1 Uso de Inteligencia Artificial en el trabajo
- 7.2 Inteligencia Artificial y seguridad laboral
- 7.3 Ventajas y desventajas de la aplicación de Inteligencia Artificial en la prevención de riesgos
- 7.4 El futuro de la prevención de riesgos laborales en España
- 7.5 Cuestionario: La IA en seguridad laboral y en el futuro del empleo
- 8 ChatGPT y Copilot
- 8.1 ChatGPT
- 8.2 Instalación, registro y uso básico de ChatGPT
- 8.3 Copilot
- 8.4 Comenzar a utilizar Copilot
- 8.5 Recomendaciones para usar un Chat de Inteligencia Artificial
- 8.6 Qué es un prompt
- 8.7 Ayuda para estudiantes en ChatGPT
- 8.8 Ayuda para estudiantes en Copilot
- 8.9 Planificar viajes
- 8.10 Explicaciones confusas y soluciones
- 8.11 Consulta de plantillas para trámites administrativos
- 8.12 Elaboración de textos, poesías o escritos motivadores
- 8.13 Creación de letras musicales
- 8.14 Solicitar información sobre un lugar
- 8.15 Cuestionario: ChatGPT y Copilot
- 9 Otras aplicaciones disponibles en Copilot
- 9.1 Diseño de imágenes
- 9.2 Planificador de viajes
- 9.3 Asistente de recetas
- 9.4 Cuestionario: Otras aplicaciones disponibles en Copilot
- 10 Aplicaciones de reconocimiento-modificación facial y sus peligros
- 10.1 Reconocimiento facial
- 10.2 Aplicaciones más conocidas
- 10.3 Precauciones a tener en cuenta al descargar aplicaciones
- 10.4 Cuestionario: Aplicaciones de reconocimiento-modificación facial y sus peligros
- 11 Aplicaciones de reconocimiento y clonación de voz
- 11.1 Introducción
- 11.2 Murf ai
- 11.3 Play ht Clonación de voz
- 11.4 Resemble ai
- 11.5 Ejemplos de uso en el ámbito educativo para este tipo de programas
- 11.6 Ejemplos de uso fraudulento de este tipo de programas
- 11.7 Utilidad de programas de clonación de voz en las Pymes y Micropymes
- 11.8 Cuestionario: Aplicaciones de reconocimiento y clonación de voz
- 12 Aplicaciones de creación de video
- 12.1 Ventajas de su uso para las empresas
- 12.2 Aplicación Vidnoz
- 12.3 Funciones principales de Vidnoz
- 12.4 Registro en VIDNOZ e inicio de sesión
- 12.5 Elaborar un primer video
- 12.6 Uso fraudulento de este tipo de aplicaciones
- 12.7 Utilidad de los videos para las Pymes
- 12.8 Cuestionario: Aplicaciones de creación de vídeo
- 13 Aplicaciones de predicción del mercado financiero
- 13.1 Introducción
- 13.2 Análisis de datos históricos
- 13.3 Análisis técnico
- 13.4 Análisis fundamental
- 13.5 Análisis de sentimiento
- 13.6 Aprendizaje automático e Inteligencia Artificial
- 13.7 Gestión de riesgos
- 13.8 Aplicaciones de Inteligencia Artificial para analizar datos financieros
- 13.9 Recomendaciones a las Pymes sobre el uso de estas aplicaciones
- 13.10 Cuestionario: Aplicaciones de predicción del mercado financiero
- 14 Aplicaciones de moda virtual
- 14.1 Introducción de la Inteligencia Artificial en la moda
- 14.2 Ventajas del uso de estas aplicaciones
- 14.3 Mi Armario – Organiza tu ropa
- 14.4 El Nuevo Negro – The New Black
- 14.5 YesPlz
- 14.6 Cuestionario: Aplicaciones de moda virtual
- 15 Aplicaciones para crear música
- 15.1 Inteligencia Artificial en la música
- 15.2 Ventajas del uso de estas aplicaciones
- 15.3 Suno AI
- 15.4 Cuestionario: Aplicaciones para crear música
- 16 IA y creatividad humana
- 16.1 Introducción
- 16.2 Ventajas y desventajas de aplicar la Inteligencia Artificial al proceso creativo
- 16.3 Ejemplo de creatividad Inteligencia Artificial
- 16.4 Un artículo interesante
- 16.5 Cuestionario: IA y creatividad humana
- 16.6 Cuestionario: Cuestionario final
- Prompt
- 1 Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa
- 1.1 Qué es la IA Generativa
- 1.2 Cómo funciona la IA Generativa
- 1.3 Fundamentos técnicos de la IA Generativa
- 1.4 Aplicaciones diversas de la IA Generativa
- 1.5 Principales modelos de lenguaje – ChatGPT, Copilot y Gemini
- 1.6 Comparación de ChatGPT, Copilot y Gemini para las PYMES
- 1.7 Diferencias clave y decisión estratégica para PYMES entre ChatGPT y Gemini
- 1.8 Primeros pasos en ChatGPT, Copilot, Gemini y DeepSeek
- 1.9 Cuestionario: Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa
- 2 Conceptos fundamentales de Prompt Engineering
- 2.1 Qué es un Prompt – Definición, origen y ejemplos básicos
- 2.2 La intuición detrás de las instrucciones
- 2.3 El proceso de creación de prompts
- 2.4 Componentes de un Prompt – Instrucción, contexto y expectativa
- 2.5 Técnicas de prompting – Zero-Shot, One-Shot, Few-Shot y Priming
- 2.6 Ejercicio práctico – creación y refinamiento de prompts
- 2.7 Cuestionario: Conceptos fundamentales de Prompt Engineering
- 3 Patrones de Prompt Engineering
- 3.1 Introducción a los prompt patterns
- 3.2 Tipos de prompt patterns
- 3.3 Cómo funcionan y por qué utilizar prompt patterns
- 3.4 Cómo seleccionar el prompt pattern adecuado
- 3.5 El Patrón Persona
- 3.6 Aplicación de los persona patterns
- 3.7 Aplicación de los persona patterns en escenarios de pymes
- 3.8 Patrones avanzados – refinamiento de preguntas
- 3.9 Patrones avanzados – verificación cognitiva
- 3.10 Ejercicio práctico – Implementación de prompt patterns
- 3.11 Cuestionario: Patrones de Prompt Engineering
- 4 Técnicas avanzadas en Prompt Engineering
- 4.1 Técnicas de Chain-of-Thought e Iterative Prompting
- 4.2 Uso de model guided prompting
- 4.3 Uso del Prompting positivo y negativo
- 4.4 Técnicas de Role Playing y Jailbreak
- 4.5 Ejercicio práctico – desarrollo de prompts complejos
- 4.6 Cuestionario: Técnicas avanzadas en Prompt Engineering
- 5 Herramientas y funcionalidades avanzadas
- 5.1 Funcionalidades de GPT-4 y Gemini – Bing, Plugins, Data Analysis Extension
- 5.2 Personalización con Custom GPTs y modelos personalizados en Gemini
- 5.3 Analítica avanzada de imágenes y datos en ChatGPT y Gemini
- 5.4 Copilot y su integración con Microsoft 365
- 5.5 Búsquedas en Internet y acceso a información en tiempo real
- 5.6 Cuestionario: Herramientas y funcionalidades avanzadas
- 6 Prompt Engineering en el sector de la restauración
- 6.1 Gestión de la oferta y rotación de mesas
- 6.2 Optimización de menús
- 6.3 Optimización de horarios de alta afluencia
- 6.4 Ejercicio práctico – Creación de Prompts para gestión de reservas
- 6.5 Cuestionario: Prompt Engineering en el sector de la restauración
- 7 Prompt Engineering en el sector del comercio
- 7.1 Mejora de la venta online
- 7.2 Escaparatismo
- 7.3 Gestión de ofertas y atención al cliente
- 7.4 Servicio RMA
- 7.5 Gestión de conflictos
- 7.6 Pasos para implementar un sistema de análisis de quejas
- 7.7 Ejercicio práctico – Prompts para la mejora del servicio al cliente
- 7.8 Cuestionario: Prompt Engineering en el sector del comercio
- 8 Prompt Engineering en el sector turístico
- 8.1 Planificación de viajes y eventos
- 8.2 Ofertas para destinos poco conocidos
- 8.3 Ejercicio práctico – creación de prompts para promoción turística
- 8.4 Cuestionario: Prompt Engineering en el sector turístico
- 9 Prompt Engineering en el sector servicios
- 9.1 Fidelización de clientes con IA
- 9.2 Mejora en la atención al cliente con IA
- 9.3 Automatización de la atención y fidelización
- 9.4 Gestión de rutas comerciales
- 9.5 Datos de población para acciones comerciales
- 9.6 Ejercicio práctico – Desarrollo de estrategias con prompts
- 9.7 Cuestionario: Prompt Engineering en el sector servicios
- 9.8 Cuestionario: Cuestionario final
PARTE 3 60H
CONCEPTOS BÁSICOS PARA LA IMPLEMENTACIÓN DE CHATBOTS
Duración
60 horas
OBJETIVOS
Este curso tiene como objetivo principal comprender la definición y el propósito de los chatbots utilizados actualmente en páginas web, para facilitarnos bien información o bien gestionar la atención al cliente. Identificar los tipos y usos comunes de los chatbots en diferentes actividades, familiarizarse con los componentes principales y el funcionamiento de un chatbot, así como explorar las herramientas y tecnologías utilizadas en el desarrollo de los mismos, permitirá desarrollar habilidades básicas para comprender la creación y personalización de un chatbot en una página web, teniendo en cuenta no solo sus pros, sino también sus contras.
ÍNDICE
- 1 Introducción a los chatbots
- 1.1 Qué son los chatbots Tipos y características
- 1.2 Ventajas de implementar chatbots en pymes
- 1.3 Cuestionario: Introducción a los chatbots
- 2 Herramientas y plataformas para crear chatbots
- 2.1 Introducción a las principales plataformas
- 2.2 Estándares segun el área de aplicación
- 2.3 Comparativa de herramientas – facilidad de uso, funcionalidad, costos
- 2.4 Integración multicanal conectando chatbots con diferentes plataformas
- 2.5 Cuestionario: Herramientas y plataformas para crear chatbots
- 3 Desarrollo de un chatbot
- 3.1 Fundamentos del desarrollo de conversaciones
- 3.2 Creación de flujos de interacción y manejo de preguntas frecuentes
- 3.3 Personalización de experiencias – variables y datos específicos
- 3.4 Integración con herramientas comunes de pymes
- 3.5 Optimización de la experiencia del usuario UX
- 3.6 Cuestionario: Desarrollo de un chatbot
- 4 Chatbots e inteligencia artificial
- 4.1 Procesamiento del lenguaje natural NLP aplicado a chatbots
- 4.2 Machine learning entrenamiento básico y mejora continua
- 4.3 Uso de APIs gratuitas para obtener información externa – ejemplos prácticos
- 4.4 Casos prácticos de aplicación de IA en chatbots
- 4.5 Cuestionario: Chatbots e inteligencia artificial
- 5 Aplicaciones prácticas de los chatbots
- 5.1 Chatbots en marketing – automatización y generación de leads
- 5.2 Chatbots en ventas – asesoramiento y cierres efectivos
- 5.3 Chatbots en atención al cliente – gestión de incidencias y seguimiento
- 5.4 Estrategias de retargeting y fidelización de clientes
- 5.5 Cuestionario: Aplicaciones prácticas de los chatbots
- 6 Implementación y mantenimiento
- 6.1 Métodos de integración en sitios web y redes sociales
- 6.2 Métricas clave para analizar el rendimiento de un chatbot
- 6.3 Estrategias para adaptarse a cambios en el negocio
- 6.4 Cálculo de coste-beneficio para pymes
- 6.5 Cuestionario: Implementación y mantenimiento
- 7 Desarrollo de un chatbot básico
- 7.1 Guía paso a paso para crear un chatbot gratuito con herramientas como ChatGPT
- 7.2 Análisis de casos de exito en España
- 7.3 Consejos para una implementación exitosa
- 7.4 Ejercicios prácticos
- 7.5 Cuestionario: Desarrollo de un chatbot básico
- 8 Tendencias futuras y ética en los chatbots
- 8.1 Chatbots con personalidad
- 8.2 Integración con asistentes virtuales
- 8.3 Consideraciones éticas – privacidad, sesgos y responsabilidad legal
- 8.4 Cuestionario: Tendencias futuras y ética en los chatbots
- 9 Chatbots para atención al cliente
- 9.1 Resolución de dudas frecuentes sobre productos y servicios
- 9.2 Gestión de incidencias y soporte técnico
- 9.3 Seguimiento de pedidos y logística
- 9.4 Ejemplo de integración con redes sociales
- 9.5 Cuestionario: Chatbots para atención al cliente
- 10 Chatbots para ventas y marketing
- 10.1 Recomendaciones personalizadas y artículos complementarios
- 10.2 Campañas automatizadas y captura de leads
- 10.3 Estrategias en redes sociales y páginas web
- 10.4 Ejemplo de aplicación en e-commerce
- 10.5 Cuestionario: Chatbots para ventas y marketing
- 11 Chatbots para recursos humanos
- 11.1 Información sobre políticas internas y beneficios
- 11.2 Reclutamiento automatizado y preselección de candidatos
- 11.3 Gestión de consultas frecuentes para empleados
- 11.4 Ejemplo de integración con plataformas internas
- 11.5 Cuestionario: Chatbots para recursos humanos
- 12 Chatbots en educación
- 12.1 Tutorias virtuales para alumnos y resolución de dudas
- 12.2 Automatización de procesos administrativos
- 12.3 Ejemplo de aplicación en formación online
- 12.4 Cuestionario: Chatbots en educación
- 12.5 Cuestionario: Cuestionario final
PARTE 4 60H
CIBERSEGURIDAD PARA PYMES
Duración
60 horas
OBJETIVOS
Desde el punto de vista del día a día de una Pyme o Micropyme, pretendemos abordar el concepto de Ciberseguridad haciendo hincapié en las ciberamenazas que se reciben en una empresa o comercio, y los diferentes sistemas de prevención y defensa existentes. Los 3 puntos fundamentales en los que se basa el itinerario formativo: 1. Reconocer conceptos básicos y características de ciberseguridad: Al finalizar el curso, los participantes comprenderán los fundamentos de la ciberseguridad, incluyendo conceptos clave y características. 2. Entender el cibercrimen y los ciberataques: Los participantes deben aprender sobre los diferentes tipos de ciberataques o ciberamenazas, cómo se llevan a cabo y cómo se pueden prevenir. Esto incluye el estudio de casos reales en la historia como ejemplos para comprender mejor las tácticas utilizadas por los ciberdelincuentes. 3. Promover la prevención y la reacción ante ciberataques: Conocer que tipos de ciberataques se reciben a diario en nuestro negocio o actividad tanto por correo electrónico, vía web, así como mediante las pasarelas de pago, Bizum, etc… ayuda a prevenir, detectar y responder adecuadamente a las ciberamenazas. Esto implica desarrollar habilidades para proteger sistemas y redes, así como para actuar de manera efectiva en caso de incidentes.
ÍNDICE
- 1 Qué se entiende por ciberseguridad
- 1.1 Definición de ciberseguridad
- 1.2 Objetivos del curso
- 1.3 Evolución de la computación
- 1.4 Conclusión
- 1.5 Cuestionario: Qué se entiende por ciberseguridad
- 2 Ciberamenazas
- 2.1 Definición de ciberamenazas
- 2.2 Diferencias entre Amenaza Personal y Amenaza Generalizada
- 2.3 Conclusión
- 2.4 Cuestionario: Ciberamenazas
- 3 Concepto de vulnerabilidad en las Pymes
- 3.1 El concepto de vulnerabilidad en ciberseguridad
- 3.2 Tipos de vulnerabilidad
- 3.3 Implicaciones emocionales y psicológicas de la vulnerabilidad
- 3.4 Como identificar vulnerabilidades en las PYMES
- 3.5 Seguros para proteger su empresa
- 3.6 Cuestionario: Concepto de vulnerabilidad en las Pymes
- 4 Ciberamenazas comunes en el entorno de las PYMES
- 4.1 Introducción a ciberamenazas
- 4.2 Ciberamenazas
- 4.3 Phishing
- 4.4 Ransomware
- 4.5 Ataques DDos
- 4.6 Malware
- 4.7 APT
- 4.8 Cuestionario: Introducción a Ciberamenazas
- 5 Ciberamenazas II
- 5.1 Fugas de datos
- 5.2 Pasarelas de pago
- 5.3 Ataques a la cadena de suministros
- 5.4 Amenazas internas
- 5.5 Amenazas asociadas a la instalación de software
- 5.6 Memorias USB infectadas
- 5.7 Cuestionario: Ciberamenazas II
- 6 Ciberamenazas en el comercio electrónico
- 6.1 Amenazas en los sistemas de pago electrónico
- 6.2 Estafas en la compraventa
- 6.3 Estafas a través de Bizum
- 6.4 Cuestionario: Ciberamenazas en el comercio electrónico
- 7 Sistemas de protección para PYMES
- 7.1 Concienciación del personal
- 7.2 Reconocimiento de Webs no seguras
- 7.3 Peligros asociados a la descarga de aplicaciones gratuitas
- 7.4 Bloqueo de acceso mediante contraseñas
- 7.5 Actualización de Software
- 7.6 Las copias de seguridad
- 7.7 Firewall y antivirus para la protección de tu PYME
- 7.8 Controles de acceso
- 7.9 Seguridad en la nube
- 7.10 Política de uso de dispositivos personales BYOD
- 7.11 Monitorización y detección temprana
- 7.12 Plan de respuesta ante incidentes
- 7.13 Cuestionario: Sistemas de protección para PYMES
- 8 Formular una denuncia ante un ciberataque en España
- 8.1 Pasos en la formulación de la denuncia
- 8.2 Medidas adicionales a la denuncia
- 8.3 Cuestionario: Formular una denuncia ante un ciberataque
- 9 Instituto nacional de ciberseguridad de España INCIBE
- 9.1 Qué es el INCIBE
- 9.2 A quienes ayuda el INCIBE
- 9.3 Cómo trabaja el INCIBE
- 9.4 Por qué es importante el INCIBE
- 9.5 Cuestionario: Instituto nacional de ciberseguridad
- 10 IA y Ciberseguridad
- 10.1 Introducción a IA y ciberseguridad
- 10.2 Sinergias entre IA y ciberseguridad
- 10.3 Cómo la IA esta transformando la ciberseguridad para las PYMES
- 10.4 Desafios y consideraciones para las PYMES al implementar IA en ciberseguridad
- 10.5 Implementación de sistemas basados en IA
- 10.6 Ejemplos de éxito en la adopción de IA para ciberseguridad
- 10.7 Elección de proveedores de soluciones de IA en ciberseguridad adecuados para PYMES
- 10.8 Conclusión
- 10.9 Cuestionario: IA y Ciberseguridad
- 10.10 Cuestionario: Cuestionario final
NEGOCIOS ONLINE Y COMERCIO ELECTRÓNICO
Duración
60 horas
OBJETIVOS
Identificar los aspectos necesarios para la creación, desarrollo y gestión de negocios online: la creación de un posicionamiento, el desarrollo de contenidos, creación de las ofertas y servicios, la integración con el negocio tradicional, así como dominar los aspectos más operativos y fundamentales de dinamización.
ÍNDICE
- 1 CÓMO PLANIFICAR Y DESARROLLAR UN PLAN ESTRATÉGICO DE COMERCIO ELECTRÓNICO
- 1.1 Análisis estrategico del comercio electrónico
- 1.2 Modelos de negocio de comercio electrónico
- 1.3 DAFO Comercio electrónico Español
- 1.4 Segmentación de e-consumidor
- 1.5 Estrategias de mercado-producto
- 1.6 Factores críticos de éxito en el comercio electrónico
- 1.7 Posicionamiento de las empresas de comercio electrónico y análisis de la oferta
- 1.8 Marketing-Mix Política de producto, distribución, promoción y precio
- 1.9 Cuadro de mando integral en negocios on line
- 1.10 Cuestionario: CÓMO PLANIFICAR Y DESARROLLAR UN PLAN ESTRATÉGICO DE COMERCIO ELECTRÓNICO
- 2 CÓMO CREAR O ADAPTAR UN NEGOCIO ON LINE
- 2.1 Estructura tecnología – modelo de tres capas
- 2.2 Diseño del work-flow e integración de sistemas
- 2.3 La importancia de la palabra facturacion y cobro
- 2.4 Servicio de atencion al cliente
- 2.5 Tracking
- 2.6 Caso Real
- 2.7 Cuestionario: CÓMO CREAR O ADAPTAR UN NEGOCIO ON LINE
- 3 CÓMO CONSTRUIR UNA WEBSITE DE ÉXITO EN COMERCIO ELECTRÓNICO
- 3.1 Catálogo y contenidos
- 3.2 Usability, ambiente de compra, diseño y gestión de herramientas de front-end
- 3.3 Flujos de caja y financiación
- 3.4 Zonas calientes
- 3.5 Zona de usuario
- 3.6 Carrito de la compra
- 3.7 Cuestionario: CÓMO CONSTRUIR UNA WEBSITE DE ÉXITO EN COMERCIO ELECTRÓNICO
- 4 ASPECTOS JURÍDICOS EN EL COMERCIO ELECTRÓNICO
- 4.1 LOPD
- 4.2 Impuestos indirectos
- 4.3 LSSI
- 4.4 Cuestionario: ASPECTOS JURÍDICOS EN EL COMERCIO ELECTRÓNICO
- 5 FINANCIACIÓN DE PROYECTOS DE COMERCIO ELECTRÓNICO
- 5.1 Idea de una idea
- 5.2 Business plan y plan comercial
- 5.3 Fuentes de financiación propias
- 5.4 Fuentes de financiación externas
- 5.5 Puesta en marcha y reporting de resultados
- 5.6 Venta de contenidos de pago
- 5.7 Productos digitales
- 5.8 De lo gratuito al pago por visualización
- 5.9 Descarga – real media – tv internet – Secondlife
- 5.10 Cuestionario: FINANCIACIÓN DE PROYECTOS DE COMERCIO ELECTRÓNICO
- 6 ACCIONES DE CAPTACIÓN ENFOCADA A COMERCIO ELECTRÓNICO
- 6.1 Política de captación
- 6.2 Acciones de cross marketing
- 6.3 Herramientas más eficaces
- 6.4 Cuestionario: ACCIONES DE CAPTACIÓN ENFOCADA A COMERCIO ELECTRÓNICO
- 7 FIDELIZACIÓN EN COMERCIO ELECTRÓNICO
- 7.1 Creación de programas de fidelización eficaces
- 7.2 Programas de éxito on line
- 7.3 Redes de afiliación propias
- 7.4 Redención de puntos, e-bonus, dinero, premios, sorteos
- 7.5 Cuestionario: FIDELIZACIÓN EN COMERCIO ELECTRÓNICO
- 8 CÓMO REALIZAR COMERCIO ELECTRÓNICO INTERNACIONAL
- 8.1 Características del cliente por países
- 8.2 Qué vendemos
- 8.3 Medios de pago internacionales
- 8.4 Legislación por paises
- 8.5 Procesos de reclamación y atención al cliente internacional
- 8.6 Exportación de productos
- 8.7 Distribución internacional
- 8.8 Cuestionario: COMO REALIZAR COMERCIO ELECTRONICO INTERNACIONAL
- 9 CÓMO GESTIONAR LA LOGÍSTICA Y FULFILLMENT EN EL COMERCIO ELECTRÓNICO
- 9.1 Importancia de la logística en el comercio electrónico
- 9.2 El transporte urgente aplicado al comercio electrónico
- 9.3 Gestión de los datos
- 9.4 Gestión con proveedores y sala de producción
- 9.5 Aprovisionamiento, almacenamiento, logística de envío y logística inversa
- 9.6 Como gestionar la logística de los productos virtuales y productos físicos
- 9.7 Principales características y aplicaciones de la distribución de productos virtuales
- 9.8 Retos de la distribución aplicada al comercio electrónico
- 9.9 La logística aplicada al comercio electrónico
- 9.10 Integración de la logística y las tecnologías de la información para crear valor añadido
- 9.11 Información de seguimiento via Internet
- 9.12 Cuestionario: CÓMO GESTIONAR LA LOGÍSTICA Y FULFILLMENT EN EL COMERCIO ELECTRÓNICO
- 10 SEGURIDAD EN LOS MEDIOS DE PAGO ON LINE
- 10.1 Sistemas de pago no integrados
- 10.2 Sistemas de pago integrados
- 10.3 Tarjetas de crédito
- 10.4 3D Secure
- 10.5 Internet Mobile Payment
- 10.6 Modelos de negocio de los diferentes actores
- 10.7 Work-flow y funcionamiento de un sistema de pago a través del móvil
- 10.8 Cuestionario: SEGURIDAD EN LOS MEDIOS DE PAGO ON LINE
- 11 COMERCIO ELECTRÓNICO EN UN ENTORNO B2B
- 11.1 Modelos de negocio de los e-marketplaces
- 11.2 Agregadores horizontales – verticales
- 11.3 De catálogos a e-catalogos
- 11.4 Conflicto de canales
- 11.5 Cuestionario: COMERCIO ELECTRÓNICO EN UN ENTORNO B2B
- 11.6 Cuestionario: Cuestionario final
PARTE 6 POSICIONAMIENTO SEO 60H
POSICIONAMIENTO SEO EN TIEMPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Duración
60 horas
OBJETIVOS
El principal objetivo de este curso es proporcionar una formación integral en marketing digital con un enfoque específico en el posicionamiento SEO. A través de un aprendizaje teórico y práctico, los alumnos adquirirán las herramientas necesarias para maximizar la visibilidad de una marca en el competitivo ecosistema online. Al finalizar, se estará capacitado para: 1. Comprender el panorama actual del marketing digital: Identificar las áreas clave y su interrelación, con un enfoque en la integración del SEO como parte esencial de cualquier estrategia digital. 2. Aplicar técnicas avanzadas de SEO: Optimizar tanto el contenido como los aspectos técnicos de un sitio web para mejorar su posición en los motores de búsqueda, teniendo en cuenta factores como palabras clave, velocidad de carga y usabilidad móvil. 3. Gestionar campañas de SEM (Search Engine Marketing): Diseñar y ejecutar campañas de anuncios pagados para complementar las estrategias SEO, logrando atraer tráfico relevante y aumentar las conversiones. 4. Crear estrategias de contenido alineadas con el SEO: Desarrollar contenido que no solo sea relevante y valioso para los usuarios, sino que también cumpla con los criterios establecidos por los algoritmos de búsqueda. 5. Analizar y medir el rendimiento digital: Utilizar herramientas como Google Analytics y Google Search Console para interpretar datos y ajustar las estrategias según las tendencias y comportamientos del mercado. 6. Implementar tácticas adaptadas a pequeñas y medianas empresas (PYMEs): Diseñar soluciones prácticas y accesibles para negocios con recursos limitados, asegurando que puedan competir eficazmente en el entorno digital. Este curso está diseñado para personas trabajadoras de pequeñas y medianas empresas sin conocimientos previos en el ámbito digital, y tiene como objetivo ayudarles para que puedan gestionar sus propios proyectos de posicionamiento en motores de búsqueda y marketing digital. A través de ejemplos prácticos y ejercicios aplicados, los alumnos aprenderán a utilizar las herramientas más relevantes del sector, convirtiéndose en activos clave para el éxito digital de sus empresas.
ÍNDICE
- 1 Introducción al Marketing Digital
- 1.1 Definición de Marketing Digital
- 1.2 Evolución histórica del Marketing y su paralelismo con el posicionamiento SEO SEM
- 1.3 Cuestionario: Introducción al Marketing Digital
- 2 Áreas englobadas en el Marketing Digital
- 2.1 Qué tareas corresponden al Marketing Digital
- 2.2 Estrategias de contenido, redes sociales y email marketing aplicadas al posicionamiento SEO-SEM
- 2.3 Cuestionario: Áreas englobadas en el Marketing Digital
- 3 Posicionamiento on-page y off-page
- 3.1 Introducción al posicionamiento SEO y posicionamiento On-page
- 3.2 Posicionamiento Off-page y relación con el On-page
- 3.3 Cuestionario: Posicionamiento on-page y off-page
- 4 Inteligencia Artificial Generativa en Marketing Digital
- 4.1 Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa en el Marketing Digital
- 4.2 Fundamentos del Prompt Engineering para el SEO
- 4.3 Aplicaciones prácticas del Prompt Engineering en el Posicionamiento
- 4.4 Técnicas avanzadas de Prompt Engineering aplicadas al SEO
- 4.5 Herramientas y su integración con el Prompt Engineering para SEO
- 4.6 Beneficios del Prompt Engineering en Estrategias de Marketing y SEO
- 4.7 Ejercicios prácticos sobre posicionamiento SEO
- 4.8 Cuestionario: Inteligencia Artificial Generativa en Marketing Digital
- 5 Posicionamiento SEO y SEM
- 5.1 Conceptos clave y diferencias de SEO y SEM
- 5.2 Estrategias de SEO – Técnicas avanzadas explicadas paso a paso
- 5.3 Estrategias de SEM – Creación y optimización de campañas pagadas
- 5.4 La importancia del monitoreo continuo en SEO y SEM
- 5.5 Cuestionario: Posicionamiento SEO y SEM
- 6 Google Search Console
- 6.1 Introducción a Google Search Console
- 6.2 Configuración inicial de Google Search Console
- 6.3 Funcionalidades clave para el analisis SEO con Google Search Console
- 6.4 Aplicaciones avanzadas y ejemplos prácticos
- 6.5 Cuestionario: Google Search Console
- 7 Google Analytics GA4
- 7.1 Introducción a Google Analytics 4
- 7.2 Configuración inicial y creación de propiedades en GA4
- 7.3 Métricas clave y cómo interpretarlas
- 7.4 Creación de informes personalizados
- 7.5 Cuestionario: Google Analytics
- 8 Keyword Planner de Google ADS y Keyword Surfer
- 8.1 Investigación de palabras clave
- 8.2 Keyword Planner de Google Ads – Uso básico y avanzado
- 8.3 Keyword Surfer Exploracion y aplicaciones prácticas
- 8.4 Comparación entre Keyword Planner y Keyword Surfer
- 8.5 Métricas clave en la investigación de palabras clave
- 8.6 Cuestionario: Keyword Planner de Google ADS y Keyword Surfer
- 9 The SEO Framework y sus alternativas
- 9.1 Introducción a The SEO Framework
- 9.2 Configuración inicial de The SEO Framework
- 9.3 Funciones avanzadas de The SEO Framework
- 9.4 Comparativa, ventajas y limitaciones de The SEO Framework
- 9.5 Cuestionario: The SEO Framework y sus alternativas
- 10 Comercio electrónico
- 10.1 El comercio electrónico y su relación con el SEO
- 10.2 WooCommerce optimización para tiendas online
- 10.3 Estrategias de SEO y SEM para comercio electrónico
- 10.4 Casos prácticos – Estrategias de SEO y SEM aplicadas al comercio electrónico
- 10.5 Cuestionario: Comercio electrónico
- 11 Turismo y hostelería en el ámbito digital
- 11.1 Introducción al turismo y la hostelería en el ámbito digital
- 11.2 Estrategias de SEO y SEM en turismo y hostelería
- 11.3 Integración de redes sociales y contenido visual
- 11.4 Casos prácticos en turismo y hostelería
- 11.5 Cuestionario: Turismo y hostelería en el ámbito digital
- 12 Servicios especializados para empresas
- 12.1 Servicios especializados y su relación con el SEO-SEM
- 12.2 SEO aplicado a la consultoría empresarial
- 12.3 SEO para servicios tecnológicos
- 12.4 Estrategias de marketing digital para servicios especializados
- 12.5 Casos prácticos en servicios especializados
- 12.6 Cuestionario: Servicios especializados para empresas
- 12.7 Cuestionario: Cuestionario final
TFM 200H
