BIG DATA en sector sanitario

Descripción

BIG DATA – 1 QUÉ ES EL BIG DATA – 1.1 QUÉ ES EL BIG DATA – 1.2 ORIGEN DEL BIG DATA – 2 DATOS – 2.1 QUÉ ES UN DATO – 2.2 CÓMO ELEGIR LOS DATOS ADECUADOS – 2.3 TIPOS DE BIG DATA – 2.4 TIPOS DE DATOS ESTRUCTURADOS – 2.5 DATOS NO ESTRUCTURADOS – 2.6 DIFERENCIAS ENTRE DATOS ESTRUCTURADOS Y DATOS NO ESTRUCTURADOS – 2.7 LA IMPORTANCIA DE LOS DATOS DE BIG DATA – 3 USOS DE BIG DATA – 3.1 POR QUÉ ES TAN IMPORTANTE EL BIG DATA – 3.2 COMO DESARROLLAR UN PRODUCTO USANDO BIG DATA – 3.3 CÓMO IMPLEMENTAR EL USO DE BIG DATA EN UN PROYECTO EMPRESARIAL – 4 ANÁLISIS Y CALIDAD DE DATOS – 4.1 CÓMO REALIZAR UN ANÁLISIS CORPORATIVO – 4.2 CALIDAD DE DATOS EN BIG DATA – 4.3 TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS – 4.4 TECNICAS DE ESTUDIO DE DATOS MAS SOFISTICADAS – 5 ESTRATEGIAS DE USO DE BIG DATA – 5.1 CUAL ES EL TAMAÑO DE MERCADO DE BIG DATA – 5.2 COMO DEFINIR UNA BUENA ESTRATEGIA DE USOS DEL BIG DATA – 5.3 PRIMER PASO DE UNA ESTRATEGIA DE USO DE BIG DATA – 5.4 LAS ESTRATEGIAS SE DEFINEN EN PREGUNTAS Y RESPUESTAS – 6 RELACIONES CON BIG DATA – 6.1 CUAL ES LA RELACIÓN ENTRE BIG DATA, CIENTÍFICOS DE DATOS E INGENIEROS DE DATOS – 6.2 POR QUÉ CIENTÍFICOS DE DATOS – 6.3 SALARIOS PROFESIONALES Y ESTUDIOSOS DE ESTE CONCEPTO – 6.4 CUÁL ES LA IMPORTANCIA DE LOS PROFESIONALES DE BIG DATA EN LA INDUSTRIA – 6.5 MEJORES HERRAMIENTAS PARA UTILIZAR BIG DATA – 6.6 Cuestionario: Cuestionario final – BIG DATA en sector sanitario – 1 INTRODUCCIÓN A LA SALUD DIGITAL – 1.1 MARCO CONCEPTUAL – 1.2 MARCO REGULATORIO – 2 APLICACIÓN DEL BIG DATA EN SALUD – 2.1 LA EVIDENCIA DEL MUNDO REAL – 2.2 FUENTES DE INFORMACIÓN EN BIG DATA EN SALUD – 2.3 LA CUESTIÓN DE LA INTEROPERABILIDAD – 2.4 BIG DATA Y Mhealth – 2.5 EL EFECTO TRANSFORMADOR DEL BIG DATA EN EL ÁMBITO DE LA SALUD – 2.6 CAMPOS DE APLICACIÓN DEL BIG DATA EN SALUD – 3 DESPLIEGUE DEL BIG DATA EN SALUD – 3.1 ESTADO DE DESARROLLO – 3.2 LA CUESTIÓN SOBRE LOS PROYECTOS PILOTO – 3.3 PROYECTO IMPULSADO POR LA UE – 3.4 ALGUNOS EJEMPLOS DE IMPLEMENTACIÓN EN ESPAÑA – 3.5 IMPACTO SOCIOECONÓMICO – 4 BENEFICIOS DE LA IMPLANTACIÓN DE BIG DATA EN SALUD – 4.1 FAVORECER LA SOSTENIBILIDAD DEL SISTEMA DE SALUD – 4.2 MAYOR CALIDAD EN LA ATENCIÓN SANITARIA – 4.3 UNA MAYOR ADECUACIÓN DE LOS FÁRMACOS – 4.4 NUEVAS MANERAS DE HACER MEDICINA – 4.5 BIG DATA Y LA ATENCIÓN A ENFERMOS CRÓNICOS Y PERSONAS CON DISCAPACIDAD – 4.6 LUCHA CONTRA EL FRAUDE Y LOS ABUSOS – 4.7 VALORACIÓN DE LAS HIPÓTESIS – 5 BARRERAS Y RIESGOS A LA IMPLANTACIÓN DEL BIG DATA EN SALUD – 5.1 BARRERAS ORGANIZATIVAS – 5.2 BARRERAS NORMATIVAS – 5.3 BARRERAS TÉCNICAS – 5.4 BARRERAS DE MERCADO – 5.5 RIESGOS ÉTICOS – 5.6 VALORACIÓN DE LAS HIPÓTESIS – 5.7 Cuestionario: Cuestionario final –